回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
... 整个加密算法如下: 这也太长了吧!原本小编打断使用python来模拟这个加密过程,但是现在小编看到这么长,放弃了,但是并不代表加密过程就无法实现,小编查阅资料,发现原来python可以执行js语句,我们是不是只需结合pytho...
...:继承,多态,封装 1.继承 - 继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。 python中类的继承分为:单继承和多继承 class ParentClass1: #定义父类 ...
...离开北京华夏基金,来到杭州。加入维权骑士团队,担任技术负责人,俗称CTO。 诚惶诚恐,最开始的时候很害怕别人称呼自己CTO。一方面是总感觉自己各方面都做的不好,技术和管理都不合格,心里很虚;另一方面是因为自己...
...对象的几个特征 本节课,我们将把之前的理论知识搬进Python里 之前女娲造人的例子中, 女娲创造了各种设计方案 在Python(大多数编程语言)中,他们都有对应的专业术语 类 所谓类,就是女娲所设计的这几张设计方案,所有...
...完成其他类似任务,然后重新训练它来完成当前的任务的技术。我微调了一个VGG19模型,使用6张随机选择的图像(如下图):在经过41 epochs的训练后,我的模型达到了89.97%的准确率。验证集大小是24994。你可以在我的GitHub仓库找...
...th deep neural networks and tree search ,介绍了AlphaGo 软体的核心技术。 本文是对AlphaGo 软体工作原理,浅薄的个人研究笔记,还有一点点笔者从事人工智慧开发的心得,抛砖引玉,望其他高手指正。 风口上的人工智能 相信在很多人眼...
...、华登区块狗软件开发。 华登区块宠物狗是基于区块链技术开发的全球唯一性、可繁殖、会增值、可收藏且不可篡改的区块链数字宠物,每只宠物狗都是独一无二的个体,可爱、唯一、财富。 华登区块宠物狗APP作为一个集区块...
...足机器人是一个综合性极强的研究产物,它以机电一体化技术为主导,综合应用了单片机技术、液压、传感器等多方面的知识。四足仿生机器人具有高机动性,负载能力和适应能力强,可运用于物资运输、抢险救援等方面,具有...
...这就是逻辑回归,而且这是一种非常简单流行的机器学习技术。机器学习中的学习主要是在给定的训练集下,如何决定正确的权重(比如(23, - 3,9,2, 5)),这样我们得到的概率值才能尽可能的好。通常训练集越大越好。现...
...,我们更应该学会用一种更理性的思维去看待科技或者说技术的进步。本期内容系 ITOM 管理平台 OneAPM 整理: 深度推理:解开阿尔法狗(AlphaGo)人工智能的画皮 专访滴滴出行李贤辉:滴滴 iOS 客户端的架构演变之路 精华阅读第 ...
...测科比投篮是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...,主要使用python的pandas和sklearn包。 这里和大家分享一下。 首先就是进入Kaggle官网https://www.kaggle.com/,Kaggle是一个专门数据竞赛的网站。经常会有一些有奖的竞赛,当然入门也可以选10...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...